• ALJABAR MATRIKS B2

ALJABAR MATRIKS B2

  • Tim Dosen
  • Herdianti Darwis S.Si., M.Eng. |

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi pengetahuan kepada mahasiswa tentang konsep-konsep matriks sebagai dasar dalam beberapa aplikasi dalam bidang ilmu komputer  seperti kriptografi, steganografi, pengolahan citra digital, dll. Mata kuliah ini mencakup konsep dasar matriks, operasi matriks, dekomposisi matriks, determinan, invers, rank dan trace matriks, nilai eigen, system persamaan linear, dan pemrograman linear.

Course Information

CAPAIAN PEMBELAJARAN

Capaian Pembelajaran Program Studi

  1. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
  2. Mahasiswa menguasai konsep-konsep tentang matriks dan menerapkannya dalam bidang komputer.


Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

        Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep matriks dalam bidang komputer.

 

Sub-CPMK

  1. Mahasiswa mampu mengkategorikan jenis-jenis matriks berdasarkan sifat-sifatnya.
  2. Mahasiswa mampu mengoperasikan dua matriks.
  3. Mahasiswa mampu mendekomposisi matriks.
  4. Mahasiswa mampu menghitung determinan matriks.
  5. Mahasiswa mampu menghitung invers matriks.
  6. Mahasiswa mampu menentukan rank dan trace matriks.
  7. Mahasiswa mampu menghitung nilei eigen.
  8. Mahasiswa mampu mentrasformasi matriks ke dalam system persamaan linear dan mampu  mampu menghitung solusi pemrograman linear.

BAHAN KAJIAN

Pengantar Aljabar matriks

  • Konsep dasar Aljabar matriks
  • Jenis-jenis matriks
  • Transpose matriks

Operasi Matriks

  • Penjumlahan matriks
  • Pengurangan matriks
  • Perkalian matriks
  • Pembagian matriks
  •  Operasi Baris Elementer

Dekomposisi Matriks

  • Metode Eliminasi Gauss
  • Minor dan Kofaktor
  • Matriks adjoint

Determinan Matriks

  • Metode Sarrus
  • Metode minor dan kofaktor
  • Metode eliminasi Gauss
  • Metode dekomposisi matriks

Invers Matriks

  • Metode matriks adjoint
  • Metode Eliminasi Gauss
  • Metode Eliminasi Gaus Jordan
  • Metode perkalian invers matriks
  • Metode dekomposisi

Rank dan Trace Matriks

  • Sifat rank
  • Nullitas Matriks
  • Trace Matriks
  • Sifat Trace Matriks

Nilai Eigen

  • Sifat nilai egen
  • Metode faktorisasi polinomial

Sistem Persamaan Linear

  • Persamaan linear Simultan
  • Persamaan Linear Homogen
  • Solusi Persamaan linear

Penerapan Matriks

  • Kriptografi
  • Steganografi
  • Komunikasi data
  • Pengolahan citra digital

Coaches

Herdianti Darwis S.Si., M.Eng.

Herdianti Darwis S.Si., M.Eng.