Capaian Pembelajaran Program Studi       

1. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
2. Menguasai konsep dan ilmu probabilitas dan statistik untuk mendukung dan menganalisis sistem komputasi. 

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

      Mahasiswa mampu mengolah dan menginterpretasikan data secara deskriptif dan inferensial.

Sub-CPMK

1. Mahasiswa mampu mengkategorikan jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data.
2. Mahasiswa mampu menyajikan data dalam table distribusi frekuensi dan menggambarkan grafiknya, serta  menghitung dan menginterpretasikan  ukuran pemusatan dan penyebaran data.
3. Mahasiswa mampu menghitung titik sampel dan menghitung peluang kejadian.
4. Mahasiswa mampu menghitung peluang kejadian berdistribusi Binomial dan Distribusi Normal.
5. Mahasiswa mampu menghitung korelasi  antara dua variabel dan memprediksi menggunakan regresi.
6. Mahasiswa mampu menganalisis perbedaan antara dua variabel.

Pengantar Statistika

• Konsep dasar Statistika
• Ruang lingkup Statistika
• Variabel dan data
• Jenis-jenis data
• Teknik pengumpulan data

Statistika Deskriptif

• Penyajian Data
• Ukuran Pemusatan Data
• Ukuran Penyebaran Data

Probabilitas

• Ruang Sampel dan Titik sampel
• Kejadian pada ruang sampel
• Peluang
• Peluang Bersyarat
• Teorema Bayes

Distribusi Probabilitas

• Distribusi Binomial
• Distribusi Normal

Analisis Hubungan

• Korelasi
• Regresi Linear Sederhana
• Uji Signifikansi

Analisis komparatif

• Uji tanda
• Uji Wilcoxon
• Uji T